结构框架
一、法律与算法在认知效率方面的共性
二、法律与算法在方法论自觉上的差异
三、从算法角度看待法律的尝试
（一） 重视信息成本
（二）确定合理的类型化程度
（三）有针对性地化解复杂性
（四）正视框架问题
四、结语
（实习编辑：罗寰昕）
二、法律与算法在方法论自觉上的差异
三、从算法角度看待法律的尝试
（一） 重视信息成本
（二）确定合理的类型化程度
（三）有针对性地化解复杂性
（四）正视框架问题
四、结语
（实习编辑：罗寰昕）
民法｜作为算法的法律
内容摘要
法律与算法都是为实现特定目标而构造的指令集。两者都以过滤信息、建构模型为手段，具有降低认知负担、提高认知效率的功能。算法设计中的一些基本原则可以供法学参考。作为初步尝试，法学可以关注算法在认识论层面遵循的一些规律，例如关注信息成本，警惕类型化程度，视情况选择不同复杂度的消解方案，以及重视框架效应的影响等。透过算法的视角观察法律不以在执行层面将法律代码化为目标，但致力于在结构层面提供反思法律的新视角。
关键词
算法；指令集；认知模型；信息成本；框架效应
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