1.《算法的法律治理研究》

作者: 张恩典

　　          出版社: 中国政法大学出版社

　   　出版时间：2024年12月

　　张恩典，法学博士，南昌大学法学院教授，南昌大学法学文库作者。主要研究方向为数字法学、人工智能法律规制。在《华中科技大学学报（社会科学版）》等核心期刊发表多篇论文，主持江西省高校人文社科重点基地项目等科研课题。　　

　　本书围绕算法解释权、算法知情权、算法歧视、算法透明度、算法影响评估制度等算法治理的核心法律机制展开系统剖析。在反算法歧视部分，本书深入探讨了算法歧视的隐蔽性、结构性、单体性与系统连锁性等特征，分析了传统反歧视理论——以差别待遇为标准的反分类歧视理论和以差别性影响为标准的反从属歧视理论——在算法自动决策场景中的适用困境。在此基础上，本书提出了算法歧视的类型化规制思路，主张建立健全算法模型数据清洁制度、算法歧视审查制度和算法歧视影响评估制度，从事前、事中和事后全过程对算法歧视加以规制。此外，书中还对版权的算法实施、数字接触追踪技术、人脸识别技术等基于人工智能算法的具体议题展开了法律规制研究。本书荣获江西省第二十一次社会科学优秀成果奖一等奖。

　　2.《人工智能时代的算法风险及其法律规制》

作者：赵伟

　　        出版社：天津人民出版社

　       　出版时间：2025年5月 　　

　　赵伟，天津师范大学法学院讲师、硕士生导师，研究方向为网络与信息法学。

　　本书聚焦人工智能时代的算法风险及其法律规制，紧扣科技与法律交叉领域的前沿热点问题。全书系统梳理了算法决策在提升效率的同时引发的多重风险——数据隐私泄露、算法歧视、决策不可解释性等——及其对个人权益、市场公平竞争和社会稳定的深层影响。本书从算法风险的法律规制角度出发，为平衡技术创新与法律监管的关系提供了理论支持和制度设计方案。在结构上，本书涵盖算法潜在风险与法律社会失范、算法黑箱与法律失范等核心议题。本书致力于为解决现实中的算法治理难题提供具有实践可操作性的方案，促进人工智能产业的健康可持续发展。

　　3. 《数字经济时代算法自动化决策中多元风险的法律治理研究》

作者：赵玉玲

          出版社：武汉大学出版社

    出版时间：2025年　　

　　赵玉玲，中南财经政法大学法学院博士研究生，讲师。研究方向：环境与资源保护法学、数字法学，长期关注数字经济法治、算法治理等前沿议题。

　　本书从场景化视角入手，全面分析算法自动化决策在数字经济时代各类具体应用场景中暴露出的多元风险，包括算法“黑箱”问题、算法偏见及其引发损害时的法律责任认定挑战。在明晰问题的基础上，本书深入挖掘了这些问题产生的渊源和症结。在治理路径上，本书既考察了欧美规制算法自动化决策的域外经验，也立足中国本土法律实践提出了具有理论深度和操作性的整体治理方案。本书涵盖算法自动化决策风险的成因分析、整体治理路径建构以及域外比较研究等核心内容，为理解数字经济时代算法自动化决策的法律治理提供了较为完整的分析框架。本书系河南省科技厅软科学研究项目成果。

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